AI Agent 與 LLM 整合
從 RAG 檢索到多 Agent 編排,落地能在生產環境跑得穩的 AI 系統。
- 混合檢索(BM25 + 向量 + RRF 融合)與知識庫同步
- 多 Agent 場景路由、人工接手、CSAT 與對話狀態偵測
- 多模型供應商抽象(Anthropic / OpenAI / Gemini / Ollama)
- LLM 評測與品質打分管線(Langfuse 可觀測性)
數位綠洲 e-life-ai 服務從個人到中小企業與新創,完成 AI 應用、資料系統與前後端整合;從需求釐清、開發到部署維運,由同一團隊負責。
Rust · Python · Go / Vue · React · Next.js
告訴我們目標與現況,工作日當日回覆可行方向與下一步。
不是什麼都接。我們專注在四個有深度的領域,每一項都有實際產出、跑在生產環境的作品支撐。
看每項服務包含什麼從 RAG 檢索到多 Agent 編排,落地能在生產環境跑得穩的 AI 系統。
從架站、網域、前端介面到後端服務,同一團隊整合交付,好看、好用,而且撐得住量。
從反爬硬仗到 schema 化資料圖譜,把雜亂的網路資料變成可查詢的結構。
效能熱點、協定逆向、程式碼圖譜,交給真的能下到底層的人。
依流量與擴充需求選剛好的架構,不過度建置;讓系統上線後養得起、跑得久,總成本可控。
以下都是實際上線、跑在生產環境的專案。為保護客戶隱私已隱去可識別資訊,這裡聚焦在我們怎麼解決問題。
支援客服、訂房、商品推薦的場景式多 Agent 路由平台,並行檢索讓回應相較原有流程快 40–60%。
fork-first 多租戶 LLM agent 平台,零拷貝商品圖譜 + 圖像搜尋,查詢毫秒級回應。
讓 AI Agent 持續累積經驗的原則記憶系統:自動捕捉工作洞見、結構化治理,在對的時機把對的原則餵回 Agent。
即時微信訊息橋接,從 OS 層驗證送達,避免「GUI 按了但網路沒送出」的假成功。
跨 momo、PChome、Coupang 等多站比價與七國機票查詢,純 API 直連端點,不靠瀏覽器渲染,MCP server 形式供 AI 自然語言調用。
為 AI Agent 打造的符號級程式碼圖譜,回答「誰呼叫了 X」「這次改動的影響面」,毫秒級查詢。
這些是我們做的互動式設計樣板,涵蓋 85種產業情境與設計風格,展示我們的設計幅度與前端功力。皆為純前端、使用模擬資料的展示範本(非真實客戶產品),點開即可實際操作。
e-life-ai 是你務實的軟體開發夥伴,後端用 Rust、Python、Go,前端用 Vue、React、Next.js,從 AI 應用、資料系統到網站介面都能一手包辦。
我們先把需求、範圍與驗收標準說清楚,再按里程碑逐步交付;遇到效能、資料或系統整合的難題,也能直接追到根因,不用在不同廠商之間轉述。不管你的想法是已經很完整、還是只有個雛形,都歡迎一起聊聊看怎麼做。
透明、分階段、可驗收。先把問題談清楚,再談錢,需求釐清完全免費。
一次線上對談,把模糊的想法收斂成可落地的範疇、技術選型與風險點。不收費。
提供架構草案、里程碑拆解與透明報價。確認後簽約,分階段付款。
小步快跑、每個里程碑可驗收。每次迭代都附完整測試覆蓋舊有場景,即便日後換人接手,也不會改 A 壞 B。
完整文件、原始碼與部署。可選後續維運、效能調校與功能擴充。
架構審查、選型、效能診斷、卡關救援。
從 MVP 到生產級系統,里程碑式交付。
穩定維運、持續迭代、優先回應。
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無論是已經很明確的需求,還是一個「這做得到嗎」的模糊想法,都歡迎丟過來。需求釐清不收費。